Бесплатная рассылка прогнозов на e-mail или RSS

Ставочка в социальных сетях
Официальная страница Ставочки на Facebook! Официальная страница Ставочки на Вконтакте!


Методы теории вероятностей и статистики в ставках (part 1)

Много так называемых игроков в букмекерских конторах, делая ставочку на то или иное событие, использует свои ощущения, способ мышления, новости. Но почти никто не задумывается над тем, можно ли, более или менее точно, математическим способом сделать прогноз на данное событие (при наличии достаточного количества статистической информации). А обнаруживается можно! Вообразите себе, с точностью прогноза до 65%-70%, можно предусмотреть тот или иной результат матча (убедился на своем опыте).

Сначала приведем ряд толкований и формул, которые всем известны из курса Теории вероятности (кто из Нафты – привет Краснодембському). От всеми любимого преподавателя, я узнал (на лекции) о формуле Бейеса. Она имеет такой вид:

поле

На первый взгляд много непонятного. Поэтому объясним на *живом* примере. Для этого возьмем любой матч из любого европейского чемпионата из футбола. Например, матч Ньюкасла против Лестера у Премьер Лиге. (Во время написания этого очерка(25.09.2001) результат мне не был известен!!!!!!). Для этого введем ряд понятий и обозначений:

А – состоялся матч (событие);
Н1 – гипотеза, что победит домашняя (первая - 1) команда;
Н2 – гипотеза, что победит гостевая (вторая - 2) команда;
Н3 – гипотеза, что будет ничья между данными командами;

Р(Н1)=Р(Н2)=Р(Н3)=1/3, то есть это одинаковая вероятность событий (победа 1, победа 2, ничья);
РН1(А) – так называемая статистическая вероятность, то есть это отношения количества выигранных дома матчей первой команды к общему количеству матчей;
РН2(А) - отношение количества выигранных на выезде матчей второй команды к общему количеству матчей;
РН3(А) – суммарная статистическая вероятность,
то есть (ничьи 1 + ничьи 2) / общее количество матчей одной из команд.
Р(А) – полная вероятность наступления события (см. выше в формуле - множитель);

Наша цель – определить или оценить (для игроков спрогнозировать), например, победу первой команды (Ньюкасл) или найти Ра(Н1). Для этого, воспользовавшись статистической информацией (в данном примере - за предшествующий сезон; желательно - наибольшее число сезонов), найдем РН1(А), РН2(А), РН3(А):

РН1(А) =11 побед (дома) / 21 (общее количество матчей, проведенных дома);
РН2(А) =5 побед (на выезде) / 21 (общее количество матчей, проведенных на выезде);
РН3(А) =5 ничей (Ньюкасл) + 2 ничьи (Лестер) / 21.

Соответственно:
РН1(А) =0,52381;
РН2(А) =0,238095;
РН3(А) =0,(3).

Расчеты целесообразно делать в ЕхсеL'е.

Потом найдем Р(А):
Р(А) =Р(Н1)*РН1(А)+ Р(Н2)*РН2(А)+ Р(Н3)*РН3(А)
Р(А) =0,365079

Теперь можем найти Ра(Н1):
Ра(Н1) =Р(Н1)*РН1(А) / Р(А)
Ра(Н1) =0,478261 ( или приблизительно 48%)

Аналогично найдем Ра(Н2) и Ра(Н3): Ра(Н2) =22% и Ра(Н3)=30%

Итак, 48% того, что Ньюкасл победит Лестер
22% - Лестер победит Ньюкасл
30% - будет ничья

Следует сказать, что точность такого прогнозирования составляет приблизительно 65%-70%. То есть, шансы оцениваются как 7 до 10, что есть довольно неплохо для того, кто лишь начинает *погружаться* в эту яму( то есть ставки в конторе). Стопроцентного прогноза данный способ не может дать (как и любой другой), но, сопоставив свой собственный опыт, здравый смысл и данный метод, можно получить незаурядные результаты в игре. Наконец, хочу напомнить, что данный способ выигрывания денег - не для *ветеранов* конторы (им этого просто не нужно), а для игроков, которые себя только пробуют в этих *движениях*. И даже если Вы несколько раз подряд выиграли за предложенным мной способом, не стоит полностью доверять этой *теме*. Не забывайте, что сама расчитанная вероятность ничего не даст, если не сравнивать ее с коэффициентами конторы.

АВТОР: Sergot([email protected])
Типстер Прибыль
1
denver 46.25
2
hat-trick 41
3
zdudushh 13.98
4
MaximV 3.43
5
Better-X 2.11
 
 


Типстер Прибыль
1
FLORAN 1187.34
2
MishaM 692.44
3
hat-trick 688.67
4
*Lynk* 516.86
5
ENVOY 488.87